Architecture Design

Hermes 多 Agent 协同方案
负载均衡批量执行 Skill
架构设计

将 700+ 任务从 29 小时压缩至 30 分钟 · 多 Worker 并行 · Skill 100% 一致性保障

v1.0 2026-05-12 负载均衡批量执行

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01 · 背景与问题

药企政策采集的
高并发长时任务挑战

0

城市覆盖

全国主要城市

0

任务总量

城市 × 7 类政策

0

串行耗时

单任务 150s

理论计算公式

700 × 150s = 29 小时

100+ 城市

7 类政策

150s / 任务

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01 · 背景与问题

四大核心挑战

①

并发上限

单一 Agent 执行 Skill 的并发有限，受 API 限速、单进程工具集限制，无法线性扩展。

②

Skill 一致性

多 Agent 并行执行同一个 Skill，如何确保各 Agent 拥有完全相同的 Skill 能力？

③

负载均衡

任务数量（700+）远大于单 Agent 处理能力，需要有效分配任务到空闲 Agent，避免部分过载。

④

故障恢复

部分 Worker 失败时，如何确保不影响整体任务队列，实现自动重试或重新排队？

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01 · 背景与问题

解决目标：从 29 小时到 30 分钟

29h

串行执行

目标

30m

并行执行

15x

并发槽位

100%

Skill 一致性

多 Agent 并行执行同一 Skill，能力完全一致

任务失败自动重试或重新排队，对整体进度无影响

可观测：任务进度、Worker 状态、成功率全程可控

可扩展：增加 Profile 即可线性提升吞吐量

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02 · 架构概览

完整架构图

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02 · 架构概览

核心设计原则

📋

任务队列化

所有批量任务进入 Kanban 队列，调度器统一分发

🛠️

Worker 池化

固定数量 Worker 进程，按需复用，任务完成立即接新

🔗

Skill 中心化

Skill 实体存于一处，所有 Profile 通过符号链接共享

⚡

进程隔离

每个 Worker 独立 OS 进程，独立模型调用，互不阻塞

🤖

调度自主

调度器内嵌 Gateway，固定间隔 tick，主动补位无需人工

任务队列 → Worker 池 → Skill 共享 → 结果存储

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03 · 核心组件

Kanban 调度器

关键参数

kanban:
  dispatch_in_gateway: true   # 调度器内嵌 gateway 进程
  dispatch_interval_seconds: 5   # 每 5 秒 tick（空窗 < 5s）
  max_spawn: 15               # 全局最多 15 并发 Worker
  failure_limit: 5              # 连续失败 5 次自动 Block
          

调度伪代码

dispatch_once():
  ready_rows = SELECT * FROM tasks
               WHERE status = 'ready'

  for row in ready_rows:
    if spawned >= max_spawn: break

    if claim_task(row.id, ttl=15min) == OK:
      spawn_nowait(
        "hermes -p <profile> chat -q work kanban task <id>"
      )
      spawned += 1
          

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03 · 核心组件

Hermes Profile — Worker 身份单元

Profile 包含内容

▪ 独立配置文件 config.yaml

▪ 独立 SOUL.md (角色定义)

▪ 独立 Skill 链接

▪ 独立 API Key (绕过限速)

▪ 独立 session 存储

创建命令

hermes profile create collector_a
hermes profile create collector_b
hermes profile create collector_c
          

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03 · 核心组件

Skill 共享机制 — 符号链接方案

Skill 实体存于一处，所有 Profile 通过符号链接引用，更新一次全量生效

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03 · 核心组件

任务结构设计

任务 body 格式

{
  "city": "深圳",
  "policy": "07-落户",
  "year": 2026,
  "skill": "policy-batch-collector",
  "output_base": "~/七大政策"
}
          

Worker 执行流程

① kanban_read_task()

解析 body JSON，获取城市/政策/Skill 名称

② skill_view(name=body["skill"])

动态加载 Skill（通过符号链接已挂在）

③ 执行 Skill 采集逻辑

web_search() → 解析 → 结构化 → write_file()

④ kanban_complete()

标记完成，写入 summary

输出文件结构

~/七大政策/
└── 深圳/
    └── 07-落户/
        ├── 01-指标汇总表.md
        ├── 02-来源明细表.md
        └── 03-缺口与待补充.md
        

Task body 创建命令

hermes kanban create "采集: 深圳 落户" \
  --assignee collector_a \
  --body '{"city":"深圳","policy":"07-落户"}'
          

批量创建脚本逻辑

for city in $(cat cities.txt); do
  for policy in 01 02 03 04 05 06 07; do
    hermes kanban create "采集: ${city} ${policy}"
  done
done
          

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04 · 并行模式对比

Kanban Worker 池 vs delegate_task 批量

维度	Kanban Worker 池 ✅ 推荐	delegate_task 批量
并发数	可配置 15+	默认 3（max_concurrent_children）
任务持久性	SQLite 持久化，断电不丢	内存中，断电丢失
Worker 独立性	独立 OS 进程，完全隔离	独立 conversation（进程内）
Skill 加载	全量 Skill（符号链接共享）	继承父 agent 工具集
适用场景	分钟级长任务批量采集	秒级快速子任务
故障恢复	✅ 自动重跑失败任务	❌ 父进程失败全部丢失
调度速度	5s tick 补位（近乎实时）	即时（但受父进程约束）

✅ 批量 Skill 执行（分钟级）→ Kanban Worker 池 | ⚠️ 轻量并行推理任务 → delegate_task

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05 · Skill 一致性保障

三种方案对比

方案 ①

每 Profile 独立安装

实现难度：低

更新复杂度：高（需重复安装 N 次）

一致性：依赖人工

❌ 不推荐

方案 ②

任务 body 动态加载

实现难度：中

更新复杂度：中（更新 Skill 名）

一致性：运行时加载

⚠️ 备选方案

方案 ③ 推荐

符号链接共享

实现难度：低

更新复杂度：低（更新一次全量生效）

一致性：✅ 100%

✅ 强烈推荐

💡 推荐采用方案③ — 符号链接共享

真实文件在单一位置 ~/.hermes/skills/，各 Profile 的 skills/ 目录通过符号链接指向它。
更新 Skill 时只需更新主目录，所有 Worker 即时获得最新能力。

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06 · 速率限制应对

搜索 API 速率限制应对策略

多 Worker 并发场景下，搜索 API 是主要瓶颈

🔍

Brave Free

免费额度2000次/月

并发限制1 QPS

多 Profile 策略3 Profile × 不同 Key

📡

Tavily PRO

并发限制~1 QPS

多 Profile 策略轮换 API Key

⚡

MiniMax Token

免费额度14次/2min

并发限制冷却期

策略设置 2min 冷却

每个 Profile 配置独立 API Key

# Profile A
echo "BRAVE_SEARCH_API_KEY=key_a" > ~/.hermes/profiles/collector_a/.env

# Profile B
echo "BRAVE_SEARCH_API_KEY=key_b" > ~/.hermes/profiles/collector_b/.env

# Profile C
echo "BRAVE_SEARCH_API_KEY=key_c" > ~/.hermes/profiles/collector_c/.env
      

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07 · 部署配置

部署配置六阶段

①

环境准备

创建 3 个 Profile

②

Skill 中心化

符号链接部署

③

调度参数

config.yaml

④

API Key 配置

每 Profile .env

⑤

批量建任务

700+ 任务入队列

⑥

启动 Gateway

调度器上线

核心配置文件

~/.hermes/config.yaml       # 主配置（调度参数）
~/.hermes/profiles/<name>/  # Profile 隔离配置
~/.hermes/skills/           # 中心化 Skill 目录
~/.hermes/kanban.db          # 任务队列 SQLite
~/.hermes/logs/gateway.log     # 调度日志
        

启动验证

hermes gateway start --no-browser
# 验证调度器启动
grep "kanban dispatcher" \
  ~/.hermes/logs/gateway.log
# 应看到：interval=5.0s
        

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07 · 部署配置

关键配置详解

config.yaml 调度参数

kanban:
  dispatch_in_gateway: true
  dispatch_interval_seconds: 5
  max_spawn: 15
  failure_limit: 5
        

dispatch_interval: 5s — 从默认 60s 调至 5s，
使 Worker 完成后近乎即时补位

Profile .env API Key 写入

# 使用 execute_code 写入（terminal echo 会被 block）
python3 -c "
import os
for profile, key in [
    ('collector_a', 'brave_key_a'),
    ('collector_b', 'brave_key_b'),
    ('collector_c', 'brave_key_c'),
]:
    path = os.path.expanduser(
        f'~/.hermes/profiles/{profile}/.env'
    )
    with open(path, 'w') as f:
        f.write(f'BRAVE_SEARCH_API_KEY={key}\n')
    os.chmod(path, 0o600)
"
        

符号链接批量创建脚本

# 一键为所有 Profile 创建符号链接
for profile in collector_a collector_b collector_c; do
  mkdir -p ~/.hermes/profiles/$profile/skills
  ln -sf ../../skills/policy-batch-collector \
         ~/.hermes/profiles/$profile/skills/\
         policy-batch-collector
done

# 验证链接
ls -la ~/.hermes/profiles/collector_a/skills/
        

任务批量创建

# cities.txt 包含所有城市
for city in $(cat cities.txt); do
  for policy in 01 02 03 04 05 06 07; do
    hermes kanban create \
      "采集: \${city} 政策\${policy}" \
      --assignee collector_a \
      --body "\{\"city\":\"\${city}\",\"policy\":\"\${policy}\"\}"
  done
done
        

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08 · 监控与运维

监控与运维

实时监控命令

# 实时任务状态
hermes kanban list --json | \
  python3 -c "
import json,sys
d=json.load(sys.stdin)
for s in ['ready','running','done','blocked']:
  n=sum(1 for t in d if t['status']==s)
  print(s+':',n)
"

# 实时 Worker 进程
ps aux | grep "hermes.*chat.*work.kanban"\
  | grep -v grep

# 实时文件产出
watch -n 5 'find ~/七大政策/ -name "*.md" \
  -newer /tmp/start_time | wc -l'

# Gateway 日志
tail -f ~/.hermes/logs/gateway.log | \
  grep -i "dispatch\|spawn\|complete"
          

Web UI

http://localhost:9119/kanban

故障场景与恢复

Worker 进程消失

检测：下次 tick 发现进程不存在 → 调度器自动重 Spawn

任务连续失败 5 次

检测：failure_limit 计数 → 自动 Block，等待人工处理

API 限速（2056 错误）

检测：Worker 日志 → 增加冷却时间，调度器自然重试

Profile 崩溃

检测：多次 Spawn 失败 → 切换到其他 Profile 继续

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09 · 性能估算

性能估算 — 从 29 小时到 1.9 小时

⚡

API 限速

主要瓶颈，需多 API Key 轮换

🏙️

内容复杂度

城市政策内容差异，部分任务更长

📄

翻页抓取

搜索结果需多页抓取，增加耗时

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10 · OpenClaw 迁移

OpenClaw → Hermes 迁移对照表

OpenClaw 概念	Hermes 对应	说明
3 个 Agent	3 个 Profile collector_a / b / c	概念直接对应
每 Agent 5 会话并发	max_spawn: 15	全局上限，3×5=15 槽位
常驻 15 槽位	dispatch_interval: 5s	5s tick 近乎无空窗
manifest.json 状态	SQLite (kanban.db)	更稳健，断电不丢
无监控界面	Web UI + 日志	可观测性更强
任务完成立即补位	Ready 列自动补位	调度器自动处理

✅ 优势

▪ 任务持久化（SQLite 断电不丢）

▪ 可观测性强（Web UI + 日志）

▪ Skill 100% 一致性（符号链接）

▪ 调度自主（无需人工干预）

▪ 扩展性强（新增 Profile 即可）

⚠️ 注意事项

▪ API 限速为主要瓶颈，需多 Key 轮换

▪ Profile 需独立 API Key 配置

▪ 首次部署需配置符号链接

▪ dispatch_interval 需从 60s 调至 5s

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11 · 架构扩展

架构扩展方向

扩展 1

按城市分区分配 Profile

collector_north → 北方城市
collector_south → 南方城市
collector_east  → 东部城市
        

优势：可扩展 SOUL.md 设定地域专家角色

扩展 2

按政策类型分配 Profile

collector_medical → 01-异地就医
collector_housing → 03-公积金贷款
collector_school  → 06-子女上学
        

优势：专业分工，Worker 可积累该领域的采集经验

扩展 3

优先级队列

hermes kanban create "采集: 深圳 落户" \
  --assignee collector_a \
  --priority high \
  --body '{"city":"深圳","policy":"07"}'
        

优势：支持优先处理重要城市或政策

附录：关键配置文件路径

~/.hermes/config.yaml           # 主配置（调度参数）
~/.hermes/profiles/<name>/     # Profile 隔离配置
~/.hermes/skills/              # 中心化 Skill 目录
~/.hermes/kanban.db             # 任务队列 SQLite
~/.hermes/logs/gateway.log       # 调度日志
        

hermes profile create <name>
hermes skills install <skill-id>
hermes kanban create "title"
hermes kanban list --json
hermes kanban dispatch
        

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架构总结

🎯

负载均衡批量执行

通过 Kanban Worker 池实现多 Agent 并发，15 槽位并行处理 700+ 任务

🔗

Skill 100% 一致性

符号链接方案，Skill 单一来源更新一次全量生效

🚀

29 小时 → 30 分钟

3 Profile × 5 并发 = 15 Worker，理论提速 15 倍

🛡️

故障自动恢复

Worker 进程消失自动补位，失败 5 次自动 Block，SQLite 持久化断电不丢

📊

可观测性强

Web UI + 日志 + 实时文件产出监控，全程可控

Hermes Kanban Worker Pool Symbolic Links Auto Recovery

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Hermes 多 Agent 协同方案 负载均衡批量执行 Skill 架构设计

药企政策采集的高并发长时任务挑战

四大核心挑战

并发上限

Skill 一致性

负载均衡

故障恢复

解决目标：从 29 小时到 30 分钟

完整架构图

核心设计原则

任务队列化

Worker 池化

Skill 中心化

进程隔离

调度自主

Kanban 调度器

关键参数

调度伪代码

Hermes Profile — Worker 身份单元

Profile 包含内容

创建命令

Skill 共享机制 — 符号链接方案

任务结构设计

任务 body 格式

Worker 执行流程

输出文件结构

Task body 创建命令

批量创建脚本逻辑

Kanban Worker 池 vs delegate_task 批量

三种方案对比

每 Profile 独立安装

任务 body 动态加载

符号链接共享

搜索 API 速率限制应对策略

Brave Free

Tavily PRO

MiniMax Token

每个 Profile 配置独立 API Key

部署配置六阶段

核心配置文件

启动验证

关键配置详解

config.yaml 调度参数

Profile .env API Key 写入

符号链接批量创建脚本

任务批量创建

监控与运维

实时监控命令

Web UI

故障场景与恢复

性能估算 — 从 29 小时到 1.9 小时

API 限速

内容复杂度

翻页抓取

OpenClaw → Hermes 迁移对照表

✅ 优势

⚠️ 注意事项

架构扩展方向

按城市分区分配 Profile

按政策类型分配 Profile

优先级队列

附录：关键配置文件路径

架构总结

Hermes 多 Agent 协同方案
负载均衡批量执行 Skill
架构设计

药企政策采集的
高并发长时任务挑战